Το AI έπαψε να είναι buzzword. Στο φαρμακείο, ήδη παράγει μετρήσιμη αξία: λιγότερες ελλείψεις, λιγότερο "παγωμένο" stock, καλύτερη εξυπηρέτηση πελάτη.
3 use cases που λειτουργούν σήμερα
1. Πρόβλεψη ζήτησης Μοντέλα time-series (Prophet, ARIMA, LSTM) προβλέπουν ζήτηση ανά κωδικό λαμβάνοντας υπόψη:
- Εποχικότητα (γρίπη, αλλεργίες)
- Προωθήσεις & συνταγογραφούμενα
- Τοπικά events (σχολεία, εκδηλώσεις)
- Καιρικές συνθήκες
Αποτέλεσμα: -25% out-of-stocks, -18% overstock.
2. Smart recommendations
"Πελάτες που πήραν Χ, πήραν επίσης Υ."
Cross-sell & up-sell που σέβεται όμως τη φαρμακευτική δεοντολογία (όχι σύνθετα recommendations, μόνο OTC & παραφαρμακευτικά).
3. Ανίχνευση ανωμαλιών
- Ασυνήθιστες ποσότητες σε συγκεκριμένο SKU → πιθανή λάθος καταχώρηση.
- Pattern κλοπής ή απάτης.
- Συναγερμός για ξαφνική πτώση πωλήσεων.
Πού πάμε
Στο επόμενο 12μηνο: voice assistants για παραγγελίες, computer vision για inventory counting, και predictive maintenance για ψυγεία.